前言

看到群友分享的帖子：https://blogs.jpcert.or.jp/en/2023/08/maldocinpdf.html。原文展示了一个样本，可以在pdf中嵌入一个恶意的doc文档，并可以正常执行其中的宏代码，文章只展示了这个样本，并没有详细说明是为什么，这就引发了我的兴趣，决定探究一番。

在说正事之前，我还需要再补充点基础知识，为什么伪装了文件类型会有助于免杀呢？这就需要说一下杀毒引擎的工作过程了，一般一个杀软收到一个文件之后会进行如下几个步骤：

如果文件格式都识别错误了，那么后续的格式解析特征提取肯定是错的，所以就直接免杀了。

文件分析

拿到文件后，先file一下，可以看到file识别的文件格式确实是pdf：

PDF document, version 1.7, 1 pages (zip deflate encoded)

但是与普通文件不同的是这里多了一个 1 pages (zip deflate encoded)接下来用文本编辑器打开：

看起来pdf该有的东西也是有的，只不过pdf格式是不合法的，我用010editor 和 pdf阅读器都不能正常打开此文件。

文章中说 olevba可以识别到此文件中的ole，那我们就试一下:

可以直接获取到启动的vba代码，仔细看输出的日志，可以发现其实olevba是把此文件当做mhtml处理了：

mhtml又是个啥，万能群友发给我一个资料：https://blog.csdn.net/cssxn/article/details/88128741

这个mhtml牛的地方在于，他是个文本文件，还可以执行宏代码，那我也按照帖子的方法制作一个。

看到文件头是：

但是我在样本中并没有搜到这个头呀？既然没有那olevba是怎么识别的呢？

读一下olevba的源代码：

原来只需要mime这个字符串就可以，找一下源样本文件。

样本为了防止被识别这里故意对文件头进行了混淆，还能被word软件识别大概率是因为mhtml文件的容错率是比较高的，这点改动不影响

接下来问题来了，恶意的VBA存储在这个文件的什么位置呢？既然olevba可以识别，那我们可以直接看源码：

try:
    if PYTHON2:
        mhtml = email.message_from_string(stripped_data)
    else:
        # on Python 3, need to use message_from_bytes instead:
        mhtml = email.message_from_bytes(stripped_data)
finally:
    email.feedparser.headerRE = oldHeaderRE
# find all the attached files:
for part in mhtml.walk():
    content_type = part.get_content_type()  # always returns a value
    fname = part.get_filename(None)  # returns None if it fails
    # TODO: get content-location if no filename
    log.debug('MHTML part: filename=%r, content-type=%r' % (fname, content_type))
    part_data = part.get_payload(decode=True)
    # VBA macros are stored in a binary file named "editdata.mso".
    # the data content is an OLE container for the VBA project, compressed
    # using the ActiveMime/MSO format (zlib-compressed), and Base64 encoded.
    # decompress the zlib data starting at offset 0x32, which is the OLE container:
    # check ActiveMime header:
    if isinstance(part_data, bytes) and is_mso_file(part_data):
        log.debug('Found ActiveMime header, decompressing MSO container')
        try:
            ole_data = mso_file_extract(part_data)

可以看到这里使用 email 库来解析文件内容，如果解码出来的内容是 mso_file文件，就进入到解析ole格式的解析流程。

is_mso_file函数是判断解码出来的内容是否是ActiveMime开头的：

我们找到文件对应的位置，发现是一片狼藉：

里面包含很多空格和换行，显然是无法被base64解码的，那是怎么回事呢？继续跟踪 email库的get_payload代码：

发现在解码之前会经过很多的容错处理，其中就包括删除空格和换行，所以可以明确了，样本就是利用这里的容错机制进行混淆以绕过检测。手工去除换行和空格，发现对应的字符刚好就是 QWN0aXZlTWltZQAA

自己构造一个样本

我最简单的想法是直接在一个pdf文件后面填充一个 mhtml文件，然后把后缀修改为pdf，看看可以不。

结果证明不行...也就是说他这个pdf肯定是特殊构造的，刚才输出的 1 pages (zip deflate encoded)可能是有用的，那我把原样本的pdf部分直接复制到我的mhtml文件中，发现可以了。

对PDF文件格式不是太了解，并不清楚pdf是怎么构造的，相关的样本可以在星球下载，也欢迎大家加入星球参与讨论。

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